head_banner

žinios

Dubajus tikisi panaudoti technologijų galią ligoms gydyti.2023 m. vykusioje arabų sveikatos konferencijoje Dubajaus sveikatos priežiūros institucija (DHA) teigė, kad iki 2025 m. miesto sveikatos apsaugos sistema naudos dirbtinį intelektą 30 ligų gydymui.
Šiais metais didžiausias dėmesys skiriamas tokioms ligoms kaip lėtinė obstrukcinė plaučių liga (LOPL), uždegiminė žarnyno liga (IBD), osteoporozė, hipertiroidizmas, atopinis dermatitas, šlapimo takų infekcijos, migrena ir miokardo infarktas (MI).
Dirbtinis intelektas gali diagnozuoti ligas dar nepasireiškus simptomams.Daugeliui ligų šio veiksnio pakanka, kad greičiau atsigautumėte ir pasiruoštumėte tam, kas gali ateiti.
DHA prognostinis modelis, vadinamas EJADAH (arabiškai „žinios“), skirtas užkirsti kelią ligos komplikacijoms anksti diagnozuojant.2022 m. birželio mėn. pristatytas dirbtinio intelekto modelis yra pagrįstas verte, o ne apimtimi, o tai reiškia, kad tikslas yra išlaikyti pacientų sveikatą ilgą laiką ir sumažinti sveikatos priežiūros išlaidas.
Be nuspėjamosios analizės, modelyje taip pat bus atsižvelgiama į pacientų praneštus rezultatus (PROM), kad būtų galima suprasti gydymo poveikį pacientams, geresnį ar blogesnį.Remiantis įrodymais pagrįstomis rekomendacijomis, pagal sveikatos priežiūros modelį pacientas bus visų paslaugų centre.Draudikai taip pat pateiks duomenis, kad pacientai gautų gydymą be didelių išlaidų.
2024 metais prioritetinės ligos yra pepsinė opaligė, reumatoidinis artritas, nutukimas ir metabolinis sindromas, policistinių kiaušidžių sindromas, spuogai, prostatos hiperplazija ir širdies aritmijos.Iki 2025 m. didžiausią susirūpinimą ir toliau kels šios ligos: tulžies pūslės akmenligė, osteoporozė, skydliaukės ligos, dermatitas, psoriazė, CAD/insultas, GVT ir inkstų nepakankamumas.
Ką manote apie dirbtinio intelekto panaudojimą ligoms gydyti?Praneškite mums toliau pateiktuose komentaruose.Norėdami gauti daugiau informacijos apie technologijų ir mokslo sektorių, skaitykite Indiatimes.com.


Paskelbimo laikas: 2024-02-23